Fragment rozmowy z Prof. UW dr hab. Piotrem Sankowskim z Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego.
Jakie są możliwości, a jakie ograniczenia AI w medycynie?
Sztuczna inteligencja długofalowo może zrewolucjonizować wiele aspektów medycyny. W szczególności, dzięki rozwojowi metod diagnostycznych mamy szansę na stworzenie ustandaryzowanych metod leczenia i uniknięcia pewnych rodzajów błędów, czy zapewnienie optymalnych metod leczenia. Chodzi tutaj o zapewnienie każdemu pacjentowi spersonalizowanej i zawsze najlepszej ścieżki leczenia. Taka spersonalizowana medycyna wymaga właśnie użycia metod analizy statystycznej, które dominują we współczesnych technikach AI.
Współczesne systemy AI możemy rozumieć jako takie maszynki, które są wstanie znaleźć istotne korelacje, czy reguły w ogromnych danych. Natomiast ludzie są tak skonstruowani, że mamy ogromne problemy z oceną znaczenia zdarzeń mało prawdopodobnych. Takim dobitnym przykładem jest tutaj to, że granie w ruletkę jest postrzegane jako coś ryzykownego, a granie w Lotto to właściwie jest całkiem sensowne. Prosta analiza statystyczna mówi, że duże sensowniej jest grać w ruletkę, a AI nie ma problemów z jasnym określeniem tego aspektu. Musimy być jednak świadomi, że w żadnym rozsądnym przedziale czasowym AI nie zastąpi lekarzy. W tym momencie techniki, które umiemy tworzyć, nadają się tylko i wyłącznie do roli asystentów, czy takich doradców, którzy mogą dla przykładu powiedzieć “pamiętaj, aby zadać pacjentowi jeszcze to pytanie”, “coś mi tu nie gra na tym zdjęciu rentgenowskim”, czy “oceniam, że proponowana ścieżka leczenia zakończy się sukcesem z takim to, a takim prawdopodobieństwem”. Natomiast nawet to wymaga jeszcze wiele pracy, a przede wszystkim otworzenia do badań statystycznych danych medycznych.
W numerze 11/2020 polecamy:
„Spersonalizowaną opiekę medyczną będą świadczyły boty i roboty.”
Prof. dr hab. Zbigniew Nawrat, Dyrektor Instytutu Protez Serca Fundacji Rozwoju Kardiochirurgii im. prof. Zbigniewa Religi w Zabrzu
ZAMÓW PRENUMERATĘ w cenie 180 zł (12 numerów). Zamówienia: redakcja@osoz.pl
Czytaj kolejne wydania czasopisma z aplikacją OSOZNews (iOS, Android).
Wersja do czytania na komputerze: https://issuu.com/polishhealthcarejournal/docs/11_2020_osoz
Zachęcamy do lektury!
Redakcja Czasopisma
OSOZ Polska